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崗位職責(zé)：
1、主導(dǎo)視頻行業(yè)AI應(yīng)用解決方案設(shè)計與落地，聚焦視頻內(nèi)容理解、智能剪輯、畫質(zhì)增強、實時互動AI賦能等場景，將計算機視覺、音視頻處理技術(shù)與業(yè)務(wù)需求深度結(jié)合；
2、負(fù)責(zé)智能體（Agent）在視頻場景的開發(fā)與優(yōu)化，包括任務(wù)拆解、工具調(diào)用、多模態(tài)交互邏輯設(shè)計，實現(xiàn)智能剪輯助手、視頻內(nèi)容審核Agent、用戶個性化推薦Agent等產(chǎn)品化應(yīng)用；
3、負(fù)責(zé)音視頻數(shù)據(jù)全流程處理，包括從音視頻文件中提取音頻、幀圖像、文本字幕等核心內(nèi)容，進行數(shù)據(jù)清洗（去噪、去重、異常值剔除、格式標(biāo)準(zhǔn)化）、標(biāo)注優(yōu)化，制定數(shù)據(jù)二次使用規(guī)范，推動清洗后數(shù)據(jù)在模型迭代、場景復(fù)用、效果優(yōu)化中的高效應(yīng)用；
4、負(fù)責(zé)智能體效果檢驗與迭代，設(shè)計科學(xué)的檢驗指標(biāo)（如任務(wù)完成率、交互準(zhǔn)確率、視頻處理效果達標(biāo)率、用戶反饋滿意度等），搭建自動化檢驗流程，分析檢驗結(jié)果，針對性優(yōu)化智能體任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用邏輯及多模態(tài)交互效果；
5、對接業(yè)務(wù)部門需求，完成AI應(yīng)用從原型驗證、技術(shù)選型、工程化開發(fā)到上線運維的全流程推進，解決視頻高并發(fā)、低延遲、多設(shè)備適配等工程難題；
6、整合開源AI模型（如視頻理解模型、大模型 Agent 框架）與自研技術(shù)，優(yōu)化模型部署效率、推理速度及資源占用，提升應(yīng)用穩(wěn)定性與用戶體驗；
7、跟蹤視頻AI與智能體領(lǐng)域前沿技術(shù)動態(tài)（如多模態(tài)大模型應(yīng)用、Agent 自動化工作流），引入創(chuàng)新方案并落地，推動團隊技術(shù)迭代與業(yè)務(wù)創(chuàng)新；
8、指導(dǎo)初級工程師開展工作，參與技術(shù)評審、代碼優(yōu)化，搭建高效的AI應(yīng)用開發(fā)協(xié)作體系。
任職要求
1、本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、電子信息、自動化、軟件工程等相關(guān)專業(yè)；
2、5年及以上AI應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗，具備視頻行業(yè)或智能體領(lǐng)域相關(guān)項目落地經(jīng)驗（如視頻AI工具開發(fā)、智能體產(chǎn)品化、音視頻AI處理平臺搭建等）；
3、精通Python，熟悉JAVA優(yōu)先，熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch），具備模型工程化部署經(jīng)驗（如TensorRT、ONNX、Docker/K8s）；
4、掌握視頻處理核心技術(shù)，精通FFmpeg、OpenCV等工具使用，熟悉視頻編碼（H.264/H.265/***1）、流媒體傳輸協(xié)議（RTMP/HTTP-FLV/WebRTC），具備音視頻內(nèi)容提取、數(shù)據(jù)清洗、格式標(biāo)準(zhǔn)化的實戰(zhàn)經(jīng)驗；
5、具備數(shù)據(jù)管理意識，能制定數(shù)據(jù)二次使用規(guī)范，推動清洗后數(shù)據(jù)在模型訓(xùn)練、場景復(fù)用中的應(yīng)用，了解數(shù)據(jù)脫敏、合規(guī)使用相關(guān)要求；
6、具備智能體開發(fā)基礎(chǔ)，了解Agent框架（如LangChain、Dify）、工具調(diào)用、多模態(tài)交互邏輯設(shè)計，有智能體效果檢驗、指標(biāo)設(shè)計、迭代優(yōu)化的實戰(zhàn)經(jīng)驗，有大模型與視頻場景結(jié)合開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
7、具備良好的需求拆解能力、跨團隊溝通能力與項目管理意識，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求并提供可落地的技術(shù)方案，抗壓性強；
8、有ToB視頻AI產(chǎn)品、短視頻智能工具或企業(yè)級智能體應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。