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【崗位職責(zé)】
1. 技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)的具體設(shè)計(jì)與優(yōu)化，結(jié)合產(chǎn)品需求選擇合適的技術(shù)方案，解決開發(fā)過(guò)程中的核心技術(shù)難題，保障數(shù)據(jù)產(chǎn)品的穩(wěn)定性與高效。
2. 算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
根據(jù)醫(yī)?？蛻魳I(yè)務(wù)需求（如醫(yī)保基金風(fēng)控、商保快賠、DRG/DIP分析、醫(yī)保違規(guī)識(shí)別等），完成算法的規(guī)劃設(shè)計(jì)、選型與實(shí)現(xiàn)，確保算法效果滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求。
3. 合規(guī)與行業(yè)對(duì)標(biāo)
熟悉數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)合規(guī)相關(guān)法律法規(guī)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)符合合規(guī)要求；跟蹤行業(yè)內(nèi)同類數(shù)據(jù)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)與技術(shù)趨勢(shì)，借鑒先進(jìn)設(shè)計(jì)理念，提升產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力

【任職要求】
1、硬件條件
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)。
3年以上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，且滿足以下至少一項(xiàng)：
有醫(yī)保/醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品（如風(fēng)控模型、智能核保、DRG/DIP分析）開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
有數(shù)據(jù)要素價(jià)值化、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
有完整參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品從0到1開發(fā)落地的經(jīng)驗(yàn)。
2、技術(shù)能力
熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法：掌握XGBoost、邏輯回歸、決策樹等常用算法，有醫(yī)保風(fēng)控、醫(yī)療文本挖掘、醫(yī)保違規(guī)識(shí)別等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
熟悉深度學(xué)習(xí)框架：了解Transformer、BERT等模型，有PyTorch或TensorFlow實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
精通SQL/Python：熟練掌握Python數(shù)據(jù)分析棧（Pandas、NumPy、Scikit-learn）及SQL優(yōu)化，具備扎實(shí)的工程落地能力。
熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)：了解Spark、Flink等大數(shù)據(jù)處理框架，有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、加分項(xiàng)
對(duì)醫(yī)保業(yè)務(wù)場(chǎng)景有一定了解，熟悉醫(yī)保政策（如DRG/DIP支付改革、醫(yī)保基金監(jiān)管）者優(yōu)先。
具備數(shù)據(jù)產(chǎn)品思維，能理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，有數(shù)據(jù)要素價(jià)值化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。