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崗位職責(zé)
1. 全場(chǎng)景產(chǎn)品規(guī)劃與需求調(diào)研：深度挖掘本地AI、離線(xiàn)推理、私有化部署、桌面自動(dòng)化，以及云端AI應(yīng)用、云原生SaaS、大模型API調(diào)用等全場(chǎng)景用戶(hù)痛點(diǎn)，調(diào)研市場(chǎng)競(jìng)品與行業(yè)趨勢(shì)，輸出完整的產(chǎn)品 roadmap、需求規(guī)劃方案與可行性分析報(bào)告；精準(zhǔn)把控AI技術(shù)邊界，平衡本地私有化與云端場(chǎng)景的需求差異、技術(shù)實(shí)現(xiàn)與落地成本，明確產(chǎn)品核心價(jià)值與分階段迭代節(jié)奏。
2. 本地 云端核心功能設(shè)計(jì)：獨(dú)立負(fù)責(zé)雙場(chǎng)景AI核心功能模塊設(shè)計(jì)，本地端涵蓋本地大模型輕量化推理、RAG本地檢索、離線(xiàn)任務(wù)續(xù)跑、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等；云端涵蓋云端AI接口封裝、多模型調(diào)度、云端協(xié)作、數(shù)據(jù)同步、云邊協(xié)同聯(lián)動(dòng)等；熟練輸出高質(zhì)量PRD、原型圖、業(yè)務(wù)邏輯說(shuō)明文檔，清晰定義交互流程、異常處理、性能指標(biāo)與權(quán)限規(guī)則，兼顧Windows/macOS/Linux/NAS多平臺(tái)適配與云端Web端體驗(yàn)。
3. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同與全鏈路落地推進(jìn)：對(duì)接算法、前后端、客戶(hù)端、測(cè)試、運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，同步本地 云端產(chǎn)品需求，把控整體研發(fā)進(jìn)度與質(zhì)量，解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的需求歧義、技術(shù)卡點(diǎn)與邏輯沖突；協(xié)同算法團(tuán)隊(duì)明確本地模型性能與云端模型服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)同運(yùn)維團(tuán)隊(duì)保障云端服務(wù)穩(wěn)定性、私有化部署兼容性，推動(dòng)產(chǎn)品按時(shí)保質(zhì)全場(chǎng)景上線(xiàn)。
4. 產(chǎn)品測(cè)試與全場(chǎng)景迭代優(yōu)化：主導(dǎo)本地端、云端產(chǎn)品的內(nèi)測(cè)、公測(cè)全流程，制定統(tǒng)一驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，跟進(jìn)bug修復(fù)與功能調(diào)優(yōu)；持續(xù)收集雙場(chǎng)景用戶(hù)反饋、產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)與客戶(hù)落地案例，分析用戶(hù)行為與體驗(yàn)短板，針對(duì)性?xún)?yōu)化本地端資源占用、流暢度與云端服務(wù)響應(yīng)速度、功能易用性，提升產(chǎn)品全場(chǎng)景穩(wěn)定性與核心業(yè)務(wù)指標(biāo)。
5. 合規(guī)與全鏈路風(fēng)險(xiǎn)把控：嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)安全、個(gè)人信息保護(hù)、AI生成內(nèi)容相關(guān)法律法規(guī)，把控本地?cái)?shù)據(jù)不出域、云端數(shù)據(jù)傳輸加密雙重安全邏輯，規(guī)避合規(guī)隱患；針對(duì)企業(yè)用戶(hù)，同步完善私有化部署權(quán)限管控與云端賬號(hào)權(quán)限分級(jí)體系，保障全場(chǎng)景產(chǎn)品使用安全。
6. 競(jìng)品追蹤與產(chǎn)品賦能：持續(xù)跟蹤國(guó)內(nèi)外本地AI、輕量化模型、云端AI SaaS、企業(yè)級(jí)AI產(chǎn)品的技術(shù)迭代與功能創(chuàng)新，定期輸出競(jìng)品分析報(bào)告，提煉差異化優(yōu)勢(shì)；輸出產(chǎn)品手冊(cè)、部署教程與培訓(xùn)材料，配合團(tuán)隊(duì)完成客戶(hù)對(duì)接、產(chǎn)品推廣與雙場(chǎng)景落地支持，助力產(chǎn)品轉(zhuǎn)化與用戶(hù)留存。
任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，2-5年產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)具備本地AI/私有化部署、云端AI應(yīng)用/云原生SaaS產(chǎn)品雙場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，單一方向經(jīng)驗(yàn)突出可酌情放寬。
2. 熟悉全棧AI產(chǎn)品核心邏輯，既了解大模型（開(kāi)源/閉源）、Mamba混合架構(gòu)、本地推理、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、RAG、本地文件同步等私有化技術(shù)原理，也熟悉云端AI服務(wù)、API接口設(shè)計(jì)、云存儲(chǔ)、微服務(wù)、多租戶(hù)等云原生產(chǎn)品邏輯，無(wú)需精通代碼，但能清晰理解雙場(chǎng)景技術(shù)邊界，與研發(fā)團(tuán)隊(duì)高效同頻溝通。
3. 具備完整的產(chǎn)品全流程落地能力，熟練使用Axure、Figma、XMind、墨刀等產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具，可獨(dú)立完成需求拆解、原型繪制、PRD撰寫(xiě)、需求評(píng)審與項(xiàng)目跟進(jìn)工作，有從0到1落地AI工具、私有化產(chǎn)品或云端AI SaaS經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 具備極強(qiáng)的邏輯思維、用戶(hù)思維與場(chǎng)景化思維，能精準(zhǔn)區(qū)分本地與云端場(chǎng)景的用戶(hù)需求差異，合理排序需求優(yōu)先級(jí)，平衡用戶(hù)體驗(yàn)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)與商業(yè)價(jià)值，擅長(zhǎng)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的梳理與全場(chǎng)景落地。
5. 熟悉Windows/macOS/Linux系統(tǒng)基礎(chǔ)權(quán)限邏輯，了解NAS部署規(guī)則與云端服務(wù)部署基礎(chǔ)邏輯，具備跨平臺(tái)、云端Web端產(chǎn)品適配與體驗(yàn)優(yōu)化相關(guān)產(chǎn)品思維。
6. 擁有良好的溝通協(xié)調(diào)、項(xiàng)目推進(jìn)能力與抗壓能力，可高效聯(lián)動(dòng)多部門(mén)協(xié)作，快速解決項(xiàng)目執(zhí)行中的各類(lèi)問(wèn)題，保障本地 云端產(chǎn)品同步落地。
7. 對(duì)AI行業(yè)充滿(mǎn)熱情，自我驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)，具備持續(xù)學(xué)習(xí)意識(shí)，同步關(guān)注本地私有化與云端AI領(lǐng)域的前沿技術(shù)與產(chǎn)品創(chuàng)新動(dòng)態(tài)。