大模型算法工程師
20000-40000元
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
該職位信息待核驗(yàn),請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
崗位職責(zé)
1、核心負(fù)責(zé) NLU(自然語(yǔ)言理解)系統(tǒng)落地,聚焦鋼鐵行業(yè)意圖識(shí)別、槽位抽?。ê瑥?fù)合槽)、結(jié)構(gòu)化JSON輸出,基于Qwen14B模型完成微調(diào)、優(yōu)化及上線。
2、負(fù)責(zé)LLM(大模型)輕量微調(diào)(LoRA為主),包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)造、參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型評(píng)估,解決口語(yǔ)化、簡(jiǎn)稱、省略句、復(fù)合槽拆分等業(yè)務(wù)難點(diǎn)。
3、協(xié)同后端團(tuán)隊(duì),將NLU模型接口化、服務(wù)化部署,配合完成前置規(guī)則(詞典歸一化)、后置校驗(yàn)(JSON格式/槽位合法性)的算法層面落地。
4、負(fù)責(zé)BadCase收集、分析及迭代優(yōu)化,持續(xù)提升意圖識(shí)別、槽位抽取的準(zhǔn)確率(目標(biāo)97% ),保障系統(tǒng)工業(yè)級(jí)穩(wěn)定運(yùn)行。
5、結(jié)合鋼鐵行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景(大宗商品、品種/材質(zhì)/鋼廠等槽位),優(yōu)化生成式NLU算法方案,適配業(yè)務(wù)迭代需求。
6、簡(jiǎn)化算法落地流程,配合后端架構(gòu),實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備→模型訓(xùn)練→推理部署→迭代優(yōu)化”的閉環(huán)。
任職要求
1、1-3年算法落地經(jīng)驗(yàn),聚焦 NLU、大模型微調(diào)、結(jié)構(gòu)化抽取 相關(guān)方向,有生成式NLU(Generative NLU)落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、熟練掌握LLM輕量微調(diào)技術(shù)(LoRA),有Qwen系列(Qwen-7B/14B)微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,能獨(dú)立完成模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及評(píng)估。
3、理解NLU核心任務(wù)(意圖識(shí)別、槽位抽?。?,能解決口語(yǔ)化、復(fù)合槽、簡(jiǎn)稱歸一化、省略繼承等實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。
4、熟練使用Python,掌握常見機(jī)器學(xué)習(xí)/大模型框架(Hugging Face、Transformers等),能獨(dú)立編寫訓(xùn)練、推理腳本。
5、具備良好的工程思維,能配合后端團(tuán)隊(duì)完成算法落地,關(guān)注系統(tǒng)穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性,而非純理論研究。
1、核心負(fù)責(zé) NLU(自然語(yǔ)言理解)系統(tǒng)落地,聚焦鋼鐵行業(yè)意圖識(shí)別、槽位抽?。ê瑥?fù)合槽)、結(jié)構(gòu)化JSON輸出,基于Qwen14B模型完成微調(diào)、優(yōu)化及上線。
2、負(fù)責(zé)LLM(大模型)輕量微調(diào)(LoRA為主),包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)造、參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型評(píng)估,解決口語(yǔ)化、簡(jiǎn)稱、省略句、復(fù)合槽拆分等業(yè)務(wù)難點(diǎn)。
3、協(xié)同后端團(tuán)隊(duì),將NLU模型接口化、服務(wù)化部署,配合完成前置規(guī)則(詞典歸一化)、后置校驗(yàn)(JSON格式/槽位合法性)的算法層面落地。
4、負(fù)責(zé)BadCase收集、分析及迭代優(yōu)化,持續(xù)提升意圖識(shí)別、槽位抽取的準(zhǔn)確率(目標(biāo)97% ),保障系統(tǒng)工業(yè)級(jí)穩(wěn)定運(yùn)行。
5、結(jié)合鋼鐵行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景(大宗商品、品種/材質(zhì)/鋼廠等槽位),優(yōu)化生成式NLU算法方案,適配業(yè)務(wù)迭代需求。
6、簡(jiǎn)化算法落地流程,配合后端架構(gòu),實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備→模型訓(xùn)練→推理部署→迭代優(yōu)化”的閉環(huán)。
任職要求
1、1-3年算法落地經(jīng)驗(yàn),聚焦 NLU、大模型微調(diào)、結(jié)構(gòu)化抽取 相關(guān)方向,有生成式NLU(Generative NLU)落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、熟練掌握LLM輕量微調(diào)技術(shù)(LoRA),有Qwen系列(Qwen-7B/14B)微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,能獨(dú)立完成模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及評(píng)估。
3、理解NLU核心任務(wù)(意圖識(shí)別、槽位抽?。?,能解決口語(yǔ)化、復(fù)合槽、簡(jiǎn)稱歸一化、省略繼承等實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。
4、熟練使用Python,掌握常見機(jī)器學(xué)習(xí)/大模型框架(Hugging Face、Transformers等),能獨(dú)立編寫訓(xùn)練、推理腳本。
5、具備良好的工程思維,能配合后端團(tuán)隊(duì)完成算法落地,關(guān)注系統(tǒng)穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性,而非純理論研究。
工作地點(diǎn)
地址:園豐路68號(hào)
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詳細(xì)位置,可以參考上方地址信息
求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財(cái)物(如體檢費(fèi)、置裝費(fèi)、押金、服裝費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請(qǐng)求職者務(wù)必提高警惕。
職位發(fā)布者
仲女士HR
上海鋼聯(lián)電子商務(wù)股份有限公司
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互聯(lián)網(wǎng)·電子商務(wù)
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500-999人
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股份制企業(yè)
-
寶山區(qū)園豐路68號(hào)

2026-05-15 06:39:23
233人關(guān)注
注:聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)說(shuō)是在河北人才網(wǎng)上看到的。
